IA médicale : les études qu’il fallait lire ce mois-ci

IA en radiologie et perception de l’erreur médicale

Selon une étude publiée en mars dans Nature Health, l’intégration de l’IA dans le travail des radiologues modifie la perception de leur responsabilité juridique. Les chercheurs ont soumis à un jury un cas hypothétique de faute médicale : un patient présentait des lésions cérébrales irréversibles après qu’un radiologue n’avait pas repéré une hémorragie cérébrale sur un scanner, alors même que l’IA l’avait correctement identifiée après sa première lecture. Menée auprès de 282 participants, l’étude montre que 74,7 % du jury  ont jugé le radiologue fautif après une seule lecture du scanner, contre 52,9 % lorsque l’examen avait été relu à la suite du signalement de l’IA. « De nombreux biais incitent les radiologues à ne pas contredire l’