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© Midjourney x What's up Doc
L'épilepsie a plusieurs causes et environ trois cas sur dix sont dus à des anomalies structurelles du cerveau, selon les experts. Mais ces anomalies ne sont souvent pas vues lors des IRM, en particulier les plus petites lésions, parfois cachées au fond d'un pli cérébral.
Une équipe dirigée par Emma Macdonald-Laurs, neurologue pédiatrique à l'hôpital royal pour enfants de Melbourne, a entraîné un outil d'IA sur des images cérébrales d'enfants pour détecter des lésions de la taille d'une myrtille, voire plus petites.
« Elles passent fréquemment sous les radars et de nombreux enfants ne sont pas considérés comme nécessitant une opération chirurgicale », a déclaré Emma Macdonald-Laurs lors d'un briefing, avant la publication de l'étude dans le journal Epilepsia.
« Cet outil ne remplace pas les radiologues ou les médecins spécialisés dans l'épilepsie, mais c'est comme un détective qui nous aide à assembler les pièces du puzzle plus rapidement afin de pouvoir proposer une opération chirurgicale qui peut changer la vie », a-t-elle expliqué.
Plus de 90% de réussite
Parmi les patients qui ont participé à l'étude, atteints de dysplasie corticale et d'épilepsie focale, 80 % avaient auparavant passé un IRM dont les résultats étaient normaux.
Lorsque les chercheurs ont utilisé l'outil d'IA pour analyser à la fois des IRM et un PET-scan, son taux de réussite était de 94 % pour un groupe-test et de 91 % pour un autre.
Sur les 17 enfants du premier groupe, 12 ont subi une chirurgie pour retirer leur lésion cérébrale, et 11 sont désormais guéris de leurs crises, selon l'équipe de Macdonald-Laurs à l'Institut de Recherche pour les Enfants Murdoch.
« La prochaine étape consiste à tester ce détecteur dans un contexte hospitalier plus réaliste sur de nouveaux patients non diagnostiqués », a-t-elle ajouté.
L'épilepsie, qui provoque des crises récurrentes, affecte environ un enfant sur 200, et les médicaments ne fonctionnent pas chez environ un tiers des patients.
« Ce travail est vraiment passionnant » sur le plan de la démonstration et les résultats sont « vraiment impressionnants », a déclaré à l'AFP Konrad Wagstyl, expert en informatique biomédicale au King's College London (KCL).
Des recherches similaires publiées en février par une équipe du KCL utilisant l'IA sur des données IRM ont détecté 64 % des lésions cérébrales liées à l'épilepsie qui n'avaient pas été vues par les radiologues.
Les chercheurs australiens ont utilisé des IRM et des PET-scan, « mais » ce dernier examen « est coûteux, il n'est pas aussi largement disponible que l'IRM, et il y a une dose de radiation associée, comme un scanner ou une radiographie », a cependant souligné Konrad Wagstyl.
Avec AFP
