Essai clinique contre l’amylose cardiaque : une IA repère en quelques jours des patients éligibles, passés sous les radars

Face à la lourdeur de la revue manuelle des dossiers, l’IA pourrait devenir un nouvel outil opérationnel pour les équipes d’investigation. Ce travail, mené à la Cleveland Clinic, évalue un système d’intelligence artificielle utilisé pour présélectionner des patients potentiellement éligibles à l’essai de phase 3 « DepleTTR-CM » dans la cardiomyopathie amyloïde à transthyrétine (ATTR-CM). Publié en mars dans la revue Journal of Cardiac Failure, son principal résultat est net : l’outil a atteint une précision de 96,2 % sur 7 700 questions liées aux critères d’éligibilité. Surtout, parmi les 30 patients finalement jugés recrutables après validation clinique, 29 n’avaient pas été repérés auparavant par le repérage de routine. De quoi suggérer un gain de rendement pour