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À l'hôpital, le dossier patient informatisé n'a pas besoin d'une couche technologique de plus. Il doit surtout aider le médecin à retrouver l'information utile et à documenter plus vite ce qu'il vient de faire. C'est sur ce terrain que Docaposte Santé déploie plusieurs briques d'intelligence artificielle au sein de Maincar-IC.
« On a entièrement redéveloppé un nouveau dossier patient qui couvre l'entièreté du spectre fonctionnel : dossier médical, dossier de soins, prescription, pharmacie, rendez-vous, bureautique médicale… », résume Nicolas Sitjas, directeur de la BU Production de soins chez Docaposte Santé. À ce socle s'ajoutent quatre usages : synthèse du dossier, IA ambiante, prescription vocale et assistant conversationnel.
Retrouver l'essentiel dans un dossier devenu trop gros
Premier cas d'usage : préparer une consultation sans ouvrir successivement comptes rendus, lettres de liaison, examens biologiques ou résultats d'imagerie. DALVIA Synthèse va chercher ces informations dans le DPI et les rassemble en une synthèse courte.
« Je suis médecin, j'ai six ou sept patients à voir dans la matinée et, plutôt que d'aller regarder les derniers comptes rendus, les dernières lettres de liaison ou les examens bio, on a déjà préparé une synthèse du dossier médical multi-séjour qui va récupérer toutes ces informations et les structurer sur une seule synthèse. »
Le résumé reste traçable : « Dès qu'on amène un élément dans la synthèse, on va pouvoir y rapprocher le document. Le médecin va pouvoir cliquer dessus, voir le document associé et comprendre d'où a été tirée l'information. »
Selon Docaposte Santé, moins de dix minutes suffiraient pour prendre connaissance d'un dossier, contre quinze à trente minutes habituellement selon la complexité des cas, des chiffres issus de deux expérimentations menées auprès d'une quarantaine de médecins.
L'outil peut aussi préparer une lettre de liaison, « consultée puis envoyée dans le DPI sous la forme d'un document de bureautique classique qu'on peut amender, modifier, valider et envoyer ». Gain annoncé : cinq minutes pour la produire, contre quinze à trente auparavant. La validation finale reste au médecin.
Une consultation transformée en compte rendu
Deuxième usage : l'IA ambiante, avec DALVIA Vox. Le micro du poste informatique capte l'échange entre le médecin et le patient ; l'outil en tire ensuite un document de synthèse.
« On va capter l'ensemble de la conversation pour faire la proposition du compte rendu, avec des blocs qu'on peut structurer ou paramétrer selon ce que le médecin souhaite. » L'outil peut également faire ressortir les éléments relatifs aux prescriptions, antécédents ou allergies.
Second mode possible : le médecin dicte directement des informations tout en naviguant dans le dossier. Nicolas Sitjas prend l'exemple d'un urgentiste revenu à son poste, qui consulte les premiers examens tout en dictant, en parallèle, prescriptions, antécédents ou allergies.
« À la fin, le médecin a une proposition de ses prescriptions qui ont été dictées. Il va choisir, cocher ce qu'il veut intégrer, valider, et ça va partir dans sa prescription. » L'IA ne choisit pas le traitement : « Là, c'est le médecin qui dicte, qui relit bien sûr et qui signe. »
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Un assistant médical dans le DPI
Dernière brique : l'assistant conversationnel. Docaposte Santé a démarré avec MedGPT, de Synapse Medicine, tout en revendiquant une posture « agnostique », ouverte à d'autres solutions.
L'assistant s'ouvre directement dans Maincare-IC : le médecin peut lui poser des questions générales ou, depuis un dossier patient, lui transmettre le contexte clinique. « On va avoir poids, taille, antécédents et allergies qui sont poussés. Le médecin peut faire le choix de ne pas l'envoyer. Mais s'il veut que les réponses fournies par MedGPT soient en fonction du contexte du patient, il coche juste une petite case. »
L'enjeu n'est pas de multiplier les outils d'IA, mais de les intégrer au flux de travail : « On souhaitait vraiment avoir un cas d'usage avec une structuration forte et une intégration forte avec le DPI », insiste Nicolas Sitjas.
Maincare-IC est aujourd'hui déployé dans une vingtaine d'établissements. D'autres usages, autour des rendez-vous ou du codage PMSI, restent « dans les cartons ». Pour les médecins, le changement concret n'est donc pas celui d'une IA qui déciderait à leur place : c'est celui d'un DPI qui commence à lire, écouter, structurer et préparer, en leur laissant, à chaque étape, la validation finale.
